本文摘要:销售员面临的问题之一是,在广阔的商海中用自己的力量寻找自己真正有前途的公司(必须有运气),寻找好的理由打电话(不要被视为骚扰电话),多次在搜索引擎中更换关键词,寻找运气潜在客户的信息……很多销售员把广泛的网络目标放在展览会上在高盛ESSG工作了3年的Bastian,Janmat有一定的头痛。

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销售员面临的问题之一是,在广阔的商海中用自己的力量寻找自己真正有前途的公司(必须有运气),寻找好的理由打电话(不要被视为骚扰电话),多次在搜索引擎中更换关键词,寻找运气潜在客户的信息……很多销售员把广泛的网络目标放在展览会上在高盛ESSG工作了3年的Bastian,Janmat有一定的头痛。没有办法解决问题吗?因此,他和几个有志之士一起成立了DataFox-这家公司的标志是狐狸,其最初的产品出现在2014年的TechCrunchDisrupt大会上。

DataFox创始人团队提高销售人员效率的最佳方式DataFox旗舰产品是可搜索数据库,复盖了60万家公司的大量数据。Conferenceexplorer是为展览而生孩子的应用服务。

搜索数据对我们的平台来说真的是小菜一碟,还可以成为你的智能分析师。Bastiaan说。你想告诉谁是展览的最坏目标吗?你想告诉那家公司在保健技术领域迅速成长吗?你想告诉哪家公司成为金融领域的富二代?问我们就完成了。

产品、分析销售工具和人情味是促进销售的关键,如何在展览上展示这三个要素是技术性的工作。据统计,在美国,每年有1亿人参加1.09万人的展览会和27.3万人的各种会议,这些展览会和会议的必要费用达到了337亿美元。牛津经济研究所的数据显示,现有展览投资回报率非常低,每投入1美元就有4-5.99美元的报酬。

展开面对面聊天后,40%的潜在客户可以成为新的合作伙伴(没有面对面交流的转化率只有16%),另外,如果没有面对面交流的话。27%的现有客户不会逐渐萎缩。

鉴于这种情况,美国劳动统计局降低了会议、会议和活动规划职位的预期,未来十年该领域的员工将激增44%,传统的面对面交流仍然是业内人士的最爱。Bastiaan相信今年参加各种展览的商人不会激增。许多原因是Conference首席执行官Explorer等工具的大发展,商人们可以正确压制目标。

同时,Bastiaan指出,明年的销售经理不会把参加者的分类定位作为重中之重。过去,只有14%的市场营销费用会花在参加者身上,但DataFox对未来的比例没有大幅度提高,这部分钱用刀刃帮助公司寻找投资回报率最低的展览会。

人力自由选择展览,调查、表格、分类、检查、检查等工作可能需要10-15小时,下一年也不能参加几次展览,赚不到钱。使用Conferenceexplorer,就不用那么担心了。

可以根据潜在客户的参加情况慢慢正确地推荐展览。同时,不利用现有的数据点和新闻信息自动收集参加者的信息。

简而言之,DataFox的工具几乎自动化了原本费时费力的任务,大幅度减少了用户白跑的失望。官方网站的资料显示,客户主要面向销售人员,基金投资公司、银行、投资等机构用于服务,协助各客户进行更慢、更准确的评价,提供相关联系信息,根据展览日程推荐会面日程。DataFox官方网站的机械学习上的检验和分析传统意义上,算法和机械学习技术一般用于分析公司的文件、利润和股价,从数据中挖掘竞争优势的做法显然很少见。

这种新游戏的发现明显很晚,但其登场也与用户市场的需求大不相同Janmaat说。我们在一些自动数据收集系统中带入了机器学习技术,客户不必浪费时间收集数据和密码谜题。利用机器学习,DataFox可以区分和估计公司的前景、竞争对手和投资情况。

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信息来源主要来自三个方面:首先,通过语义分析和爬虫类提取有价值的信息,该过程的信息来源主要是官方网站和新闻等公开发表的信息,其次,DataFox已经与Crunchbase、AngelList和LinkedIn进行了深入合作,获得了后者可以获得或整理的数据库那么,DataFox是如何检测和分析的呢?DataFox向客户承诺不为客户的CRM获得清洁数据,公司每月单独整理了数千个来源和数百个时间的数据。之后,DataFox夺取了核心三步。

1.分辨CRM数据的质量公司有时会更改域名,或者在收购过程中更改域名,DataFox不会根据官方新闻的公告,新检测出目标公司的信息,如果不是官方信息公开的内容,DataFox也不会展开检测识别。我推荐一个例子。例如,关于etsy发表的Martha耳环的店铺信息,DataFox将这个名字的传说中的女富豪(Marthastewart)联系在一起。只有通过了一些标准的URL,才能进入下一步的分析。

2.对数据进行整理和实时,并发送给客户主要是对客户关系管理数据库进行详细的分类和整理,每个网址的检查原因将以表格的形式列出。客户可以根据DataFox明确提出的理由,确认是否持有所有的数据进行分析。

这几乎是为了获得制市场需求,为了获得特别不同的内容。3.保留的数据非常丰富和扩展,现在是DataFox大显身手的时候了。

通过30家数据公司获得的信息(包括融资、方向、董事构成、投资者、行业、收益估计),DataFox不会做出最差的估计,也不会得到直观的评价分数,根据客户限定版的关键词(如生物技术和方向信息),DataFox不会为客户获得丰富的重点分析报告,也可以做出前景评价。2013年10月,DataFox获得谷歌,Venture种子轮投资180万美元,2015年获得的500万美元投资来自高盛和风投公司GreenVisorCapital。

2016年6月,DataFox和Slack开展了免费对外开放模块的合作,用户可以在Slack上用于前者的功能。prweb发展至今,DataFox不仅是为客户获得展览信息的公司,还将触角延伸到对目标企业进行全面识别和分析的领域。这不仅对销售员有很多福音,对于想了解创业公司的投资者和银行机构来说,DataFox的分析报告在一定程度上是有效的。

时间长了,生意还在继续。有了DataFox的帮助,个性化的深度搜索市场需求在一定程度上能够满足,在广阔的商海中寻找喜欢的公司也很困难。*部分内容由老吕IO编译器,前天感谢。

推荐读者:在广阔的数据中,这位退学者协助最引人注目的创业公司浮出水面CBInsights:AI时代独角兽买水者的原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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